DONGGUAN YIHEDA AUTOMATION CO.,LTD.
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Nov 09,2018

製造業は産業界に向かっている

製造業は、データ分析、AI、機械学習、および他の新興技術を活用して、生産現場、顧客経験、サービスモデルのビジネス上の利益を拡大するために、長期的な製造戦略を統合し、業界4.0に向けて移行する。予測保全はますます重要になるだろう。

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製造業の主要な競争相手となるためには,先導する必要がある。機械学習と組み合わせたデータ解析は、次の生産ボトルネックの可能な位置を予測すること、および最も効果的な方法でマスターできない失敗のメンテナンスを手配する方法を含む資産の有効性と寿命を改善するのを助けることができますコストを削減し,運用効率とデータ駆動意思決定を改善するためのerprises

反応性維持を採用すると,故障により装置が不意にオフラインになると,生産性への影響は不可逆であり,生産チェーン全体の連鎖効果が生じる。データは、デジタル変換の生命血です。iOTを用いた製造業の増加に伴い、AIと機械学習支援データ解析を用いて、生産現場で収集した大規模データから異常情報をフィルタリングし、潜在的モデルを装置信頼性の精度を向上させることができるダイシング、さらにはメンテナンス操作の変換を包括的なテストパターンに駆動します。

製造業は、正確な予測情報に従って設備故障前のメンテナンススケジュールを調整し、事前に潜在的な問題を特定し、解決することができ、緊急または過保守から生じる追加費用を回避し、通常運転時間及び生産品質を改善することができる機器の高度なデータ分析はまた、新たに展開された完全デジタルソリューションの利点を識別し、管理し、現在のビジネスプロセスに影響を与え、将来のデジタル損害やショックに対抗する前向き企業を支援する。